記事への反応でフィードバックを集める方法

反応は、Notiondesk ヘルプセンターのすべての記事でデフォルトで利用できます。

1 分で読めます

リアクションは、Notiondesk ヘルプセンターのすべての記事にデフォルトで設定されています。これにより、読者は記事が役に立ったかどうかをすぐに表現できます。

各記事の下部に反応が表示され、読者は自分の体験を最もよく反映する絵文字をクリックして反応することができます。

反応の種類

Notiondesk は、さまざまな種類のフィードバックを収集するための複数の絵文字を提供します。

😔 失望の反応: 記事は読者の期待を満たしていませんでした。

😐 無表情な反応: 記事は多少は役立ちましたが、疑問は残りました。

😀 笑顔の反応: 記事は明確で、完全で、役に立ちました。

これらのシンプルな反応は、記事の影響を一目で理解するのに役立ちます。

反応が重要な理由

反応は、ユーザーエクスペリエンスを中断することなく、ヘルプセンターを改善するための貴重な洞察を提供します。

  • ユーザーの質問に完全に答えている記事をすばやく特定します。
  • 混乱や不満を引き起こす記事を検出します。
  • 手動の調査に頼らずに、継続的に大規模にフィードバックを収集します。
  • 実際のユーザーの感情に基づいて更新の優先順位を決定します。

構造化された即時のフィードバックを収集することで、コンテンツをユーザーのニーズに合わせた状態に保つことができます。

反応を解釈する方法

😀肯定的な反応の数が多いということは、記事が明確で、関連性があり、有用であることを意味します。

😐中立的な反応の数が多い場合は、コンテンツの説明や追加の例が必要である可能性があります。

😔がっかりした反応の数が多い場合、記事が古くなったり、不完全になったり、わかりにくくなったりする可能性があることを示しています。

ユーザーが不満を表明した場合、簡単なフォームから追加のフィードバックを送信するよう自動的に促されます。記事フィードバックフォームの詳細については、こちらをご覧ください

反応を分析する方法

反応を追跡および分析するには、次の 2 つの方法があります。

  • 記事リスト(パフォーマンスタブ)から

    基本的な反応数を表示して、どの記事が最もパフォーマンスが高いかをすぐに特定します。

  • アナリティクスダッシュボードから:

    ヘルプセンター全体の反応傾向に関する詳細なレポートにアクセスするには、 「分析」>「エンゲージメント」に移動します。

記事への反応を積極的に活用することで、ナレッジベースを継続的に改善し、ユーザー満足度を高め、サポートリクエストを削減できます。その際、フィードバック プロセスをシンプルかつスムーズに保つことができます。

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