Zoptymalizuj swoje centrum pomocy pod kątem wyszukiwarek i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Claude i Perplexity.
Dzięki generatywnej optymalizacji silnika (GEO) Twoja dokumentacja zostanie zrozumiana, zacytowana i wyświetlona przez systemy sztucznej inteligencji, dzięki czemu klienci szybciej uzyskają dokładne odpowiedzi.
Czym jest optymalizacja AI i GEO?
Optymalizacja pod kątem sztucznej inteligencji polega na przygotowywaniu dokumentacji w taki sposób, aby mogła być łatwo odczytana i zrozumiana przez duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT lub Claude.
Generatywna optymalizacja silnika (GEO) to praktyka polegająca na zwiększaniu możliwości wyszukiwania i użyteczności treści za pomocą systemów opartych na sztucznej inteligencji. SEO koncentruje się na wyższej pozycji w wynikach wyszukiwania Google, GEO kładzie nacisk na zapewnienie, że narzędzia AI odwołują się bezpośrednio do centrum pomocy, gdy użytkownicy zadają pytania.
Dlaczego to takie ważne?
- Klienci często zwracają się do asystentów AI przed złożeniem zgłoszenia do pomocy technicznej
- Jeśli Twoje dokumenty są gotowe na sztuczną inteligencję, asystenci mogą wyświetlać właściwe odpowiedzi z Twojego centrum pomocy
- Zmniejsza to liczbę powtarzających się próśb o pomoc techniczną i poprawia zadowolenie klientów
Jak Notiondesk pomaga w GEO
Notiondesk oferuje wbudowane funkcje, które ułatwiają czytanie, analizowanie i wyświetlanie dokumentacji za pomocą narzędzi AI. Wszystko dzieje się automatycznie po synchronizacji przestrzeni roboczej Notion.
1. Automatyczne generowanie plików llms.txt i llms-full.txt
Wyobraź sobie te pliki jako odpowiednik pliku robots.txt w sztucznej inteligencji. Informują one duże modele językowe, gdzie znaleźć dokumentację.
llms.txtpodkreśla najważniejsze artykuły centrum pomocy
llms-full.txtzawiera kompletny indeks Twoich dokumentów
Dzięki temu systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Perplexity czy Google AI Overviews, mogą łatwo uzyskiwać wiarygodne odpowiedzi bezpośrednio z centrum pomocy.
2. Czysty eksport Markdown
Notiondesk nie tylko wyświetla Twoje dokumenty, ale także przekształca je w czysty Markdown Za kulisami. Markdown jest lekki i powszechnie rozumiany przez systemy sztucznej inteligencji, co oznacza, że Twoje treści są mniej podatne na „zgubienie się w tłumaczeniu” w porównaniu z chaotycznym kodem HTML. Rezultat: gdy sztuczna inteligencja odczytuje Twoje dokumenty, rejestruje ich dokładne sformułowania i strukturę.
3. Menu kontekstowe narzędzi AI
Każdy artykuł w centrum pomocy zawiera menu kontekstowe. Jednym kliknięciem możesz:
- Skopiuj artykuł w formacie Markdown, aby wkleić go do dowolnego monitu AI
- Otwórz artykuł bezpośrednio w ChatGPT, Claude lub Perplexity, gdy strona jest już załadowana jako kontekst
Dzięki temu zespół wsparcia technicznego oszczędza czas, zwłaszcza podczas przygotowywania odpowiedzi lub rozwiązywania problemów z pomocą sztucznej inteligencji.
Korzyści z optymalizacji pod kątem sztucznej inteligencji
Dostosowanie centrum pomocy do sztucznej inteligencji to coś więcej niż tylko szczegół techniczny — bezpośrednio wpływa ono na poprawę jakości obsługi klienta i zmniejsza obciążenie pracą działu wsparcia.
Szybsze i dokładniejsze odpowiedzi
Gdy klienci pytają narzędzia AI o Twój produkt, zoptymalizowana dokumentacja zwiększa szansę na znalezienie właściwego artykułu pomocy. Na przykład, jeśli ktoś zapyta: „Jak zresetować hasło w [Twoim produkcie]?”, AI może odwołać się do Twojego oficjalnego przewodnika, zamiast zgadywać.
Zwiększona widoczność w wyszukiwaniu opartym na sztucznej inteligencji
Tak jak SEO sprawiło, że pojawienie się w Google stało się ważne, tak GEO sprawia, że ważne jest, aby wyszukiwarki AI powoływały się na nie. Jeśli Twoje dokumenty są ustrukturyzowane i przyjazne dla sztucznej inteligencji, znacznie zwiększa się prawdopodobieństwo, że zostaną uznane za wiarygodne źródło.
Zmniejszone obciążenie podporowe
Ułatwiając asystentom AI i wyszukiwarkom korzystanie z dokumentów, zmniejszasz liczbę powtarzających się próśb o pomoc techniczną. Klienci szybciej i samodzielnie znajdują odpowiedzi, co oznacza mniej zgłoszeń dla Twojego zespołu i ogólnie większe zadowolenie użytkowników.
Większe zaufanie klientów
Gdy sztuczna inteligencja kieruje bezpośrednio do Twojego oficjalnego centrum pomocy, klienci wiedzą, że czytają rzetelne i aktualne informacje. Buduje to wiarygodność i zmniejsza ryzyko pomyłki wynikającej z nieaktualnych źródeł zewnętrznych.
Najlepsze praktyki przed rozpoczęciem
Optymalizacja centrum pomocy pod kątem sztucznej inteligencji nie wymaga zaawansowanej konfiguracji, sprowadza się głównie do jasnego, dobrze ustrukturyzowanego tekstu. Im lepiej Twoje dokumenty służą ludziom, tym lepiej będą służyć sztucznej inteligencji. Oto kilka praktyk, których warto przestrzegać:
Napisz dla jasności
- Używaj jasnych tytułów i nagłówków, które odzwierciedlają pytania najczęściej zadawane przez klientów
- Utrzymuj akapity krótkie i skupione na jednym pomyśle
- Zacznij każdą sekcję od przedstawienia głównego wniosku, zanim przejdziesz do szczegółów.
Bądź konsekwentny
Narzędzia AI szukają wzorców. Używaj tej samej terminologii w całym centrum pomocy (np. zawsze „obszar roboczy” zamiast czasami „obszar roboczy”, a czasami „pulpit”). Ułatwi to analizowanie dokumentów i odwoływanie się do nich.
Podaj kontekst
W miarę możliwości dodawaj linki do powiązanych artykułów lub krótkie podsumowania. Linkowanie wewnętrzne pomaga systemom AI zrozumieć powiązania między tematami, a także zapewnia czytelnikom płynniejsze korzystanie z treści.
Użyj formatowania strukturalnego
- Nie pomijaj poziomów nagłówków (H1 → H2 → H3)
- Wyraźnie oznaczaj bloki kodu lub przykłady
- Dodaj opisowy tekst alternatywny do obrazów, aby można było się do nich odwoływać nawet bez elementów wizualnych
- Zawiera spis treści w przypadku długich artykułów, aby zarówno ludzie, jak i sztuczna inteligencja mogli szybko zrozumieć ich strukturę
Co dalej?
Teraz, gdy znasz już podstawy optymalizacji AI i GEO, następnym krokiem będzie wdrożenie ich w praktyce w centrum pomocy.
Kontynuuj zgodnie z instrukcją konfiguracji krok po kroku: Skonfiguruj optymalizację AI w Notiondesk